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      "role": "system",
      "content": "You are a knowledge graph extraction agent for long-form novels. Extract entities and relations from the given text chunk. Return JSON only."
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      "role": "user",
      "content": "Ontology constraints (prefer these core types and normalized relations):\nAllowed core entity types:\n- 人物: 角色姓名, 主角/关键人物, 配角\n- 地点: 山岳/洞天, 洞府/殿阁, 城镇/疆域, 秘境\n- 组织: 宗门, 门派, 势力, 机构\n- 物品: 兵器, 法器, 经卷典籍, 其他道具\n- 功法体系: 功法, 法门, 修炼体系\n- 术法神通: 法术, 剑诀, 神通, 招式\n- 境界体系: 练气, 筑基, 金丹, 元婴\n- 生物种族: 妖兽, 异种, 神魔, 灵体\n- 职位称号: 真人, 真君, 掌门, 老祖\n- 事件仪式: 拜师, 祭祀, 闭关, 试炼\n- 概念法则: 大道/天道, 世界规则, 禁忌概念\n- 其他\nNormalized relations:\n- 告知: aliases=说道, 问道, 笑道, 答道, 开口\n- 修炼: aliases=修炼, 修行, 参悟, 参修, 修习\n- 拥有: aliases=拥有, 持有, 携带, 手持, 背着\n- 前往: aliases=前往, 来到, 进入, 回到, 抵达\n- 对抗: aliases=出手, 拔剑, 斩向, 追杀, 打斗\n- 施展: aliases=施法, 施展, 催动, 发动, 召出\nKey rules:\n- 实体 type 必须落在核心类型集合中；subtype 仅作细分，不得替代 type。\n- 若实体更像角色身份标签而非完整人物名，优先使用职位称号。\n- 若实体强调修炼路径与长期体系，优先使用功法体系；强调施展动作时优先使用术法神通。\n- 无法安全判断时允许使用其他，但应在后续 Type Consolidation 中优先收缩。\n\nCHUNK_ID: C0044 | PARA_RANGE: 366-376\n\nFrom the text chunk below, extract entities and relations. Output STRICT JSON with keys: entities (list) and relations (list). Entity schema: {name,type,aliases,attributes,descriptions,evidence,mentions}. mentions is a list of {chunk_id,summary,attributes,evidence}. Relation schema: {subject,relation,object,evidence,mentions}. mentions is a list of {chunk_id,summary,evidence}. Use ontology core types when possible. Do not invent new top-level entity type labels outside the ontology if an existing type fits. Prefer normalized relation names from the ontology alias list. If an existing entity card clearly matches a mention in this chunk, reuse that card's canonical name. If the chunk uses a title, alias, or shortened reference that matches a card, keep it under the same entity instead of splitting it. Keep outputs compact: at most 8 entities and 8 relations for this pass. Each description/evidence/summary should be short (<=30 characters) and avoid full sentences. Limit each entity to <=2 descriptions and <=2 mentions; each relation to <=1 mention. For mentions in this chunk, set chunk_id to the provided CHUNK_ID. Only include information supported by the chunk. Return a single JSON object and nothing else (no markdown, no code fences). If unsure, return {\"entities\":[],\"relations\":[]}.\n\nTEXT CHUNK:\n二人正说间，只见那边有一对青衣童子，执幢幡宝盖，高叫道：“阎王有请，有请。”太宗遂与崔判官并二童子举步前进。\n\n忽见一座城，城门上挂着一面大牌，上写着“幽冥地府鬼门关”七个大金字。那青衣将幢幡摇动，引太宗径入城中，顺街而走。\n\n只见那街旁边有先主李渊，先兄建成，故弟元吉，上前道：“世民来了！世民来了！”那建成、元吉就来揪打索命。太宗躲闪不及，被他扯住。幸有崔判官唤一青面獠牙鬼使，喝退了建成、元吉，太宗方得脱身而去。行不数里，见一座碧瓦楼台，真个壮丽，但见：飘飘万迭彩霞堆，隐隐千条红雾现。耿耿檐飞怪兽头，辉辉瓦迭鸳鸯片。门钻几路赤金钉，槛设一横白玉段。窗牖近光放晓烟，帘栊幌亮穿红电。楼台高耸接青霄，廊庑平排连宝院。兽鼎香云袭御衣，绛纱灯火明宫扇。左边猛烈摆牛头，右下峥嵘罗马面。接亡送鬼转金牌，引魄招魂垂素练。唤作阴司总会门，下方阎老森罗殿。太宗正在外面观看，只见那壁厢环珮叮噹，仙香奇异，外有两对提烛，后面却是十代阎王降阶而至。是那十代阎君：秦广王、楚江王、宋帝王、仵官王、阎罗王、平等王、泰山王、都市王、卞城王、转轮王。\n\n十王出在森罗宝殿，控背躬身迎迓太宗。太宗谦下，不敢前行，十王道：“陛下是阳间人王，我等是阴间鬼王，分所当然，何须过让？”太宗道：“朕得罪麾下，岂敢论阴阳人鬼之道？”逊之不已。太宗前行，径入森罗殿上，与十王礼毕，分宾主坐定。\n\n约有片时，秦广王拱手而进言曰：“泾河鬼龙告陛下许救而反杀之，何也？”太宗道：“朕曾夜梦老龙求救，实是允他无事，不期他犯罪当刑，该我那人曹官魏征处斩。朕宣魏征在殿着棋，不知他一梦而斩。这是那人曹官出没神机，又是那龙王犯罪当死，岂是朕之过也？”十王闻言，伏礼道：“自那龙未生之前，南斗星死簿上已注定该遭杀于人曹之手，我等早已知之。但只是他在此折辩，定要陛下来此三曹对案，是我等将他送入轮藏，转生去了。今又有劳陛下降临，望乞恕我催促之罪。”言毕，命掌生死簿判官：“急取簿子来，看陛下阳寿天禄该有几何？”崔判官急转司房，将天下万国国王天禄总簿，先逐一检阅，只见南赡部洲大唐太宗皇帝注定贞观一十三年。崔判官吃了一惊，急取浓墨大笔，将“一”字上添了两画，却将簿子呈上。十王从头看时，见太宗名下注定三十三年，阎王惊问：“陛下登基多少年了？”太宗道：“朕即位，今一十三年了。”阎王道：“陛下宽心勿虑，还有二十年阳寿。此一来已是对案明白，请返本还阳。”\n\n太宗闻言，躬身称谢。十阎王差崔判官、朱太尉二人，送太宗还魂。太宗出森罗殿，又起手问十王道：“朕宫中老少安否如何？”\n\n十王道：“俱安，但恐御妹寿似不永。”太宗又再拜启谢：“朕回阳世，无物可酬谢，惟答瓜果而已。”十王喜曰：“我处颇有东瓜西瓜，只少南瓜。”太宗道：“朕回去即送来，即送来。”从此遂相揖而别。\n\n那太尉执一首引魂幡，在前引路，崔判官随后保着太宗，径出幽司。太宗举目而看，不是旧路，问判官曰：“此路差矣？”\n\n判官道：“不差。阴司里是这般，有去路，无来路。如今送陛下自转轮藏出身，一则请陛下游观地府，一则教陛下转托超生。”\n\n太宗只得随他两个，引路前来。径行数里，忽见一座高山，阴云垂地，黑雾迷空。太宗道：“崔先生，那厢是甚么山？”判官道：\n\n“乃幽冥背阴山。”太宗悚惧道：“朕如何去得？”判官道：“陛下宽心，有臣等引领。”太宗战战兢兢，相随二人，上得山岩，抬头观看，只见：形多凸凹，势更崎岖。峻如蜀岭，高似庐岩。非阳世之名山，实阴司之险地。荆棘丛丛藏鬼怪，石崖磷磷隐邪魔。"
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