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      "content": "You are a knowledge graph extraction agent for long-form novels. Extract entities and relations from the given text chunk. Return JSON only."
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      "role": "user",
      "content": "Ontology constraints (prefer these core types and normalized relations):\nAllowed core entity types:\n- 人物: 角色姓名, 主角/关键人物, 配角\n- 地点: 山岳/洞天, 洞府/殿阁, 城镇/疆域, 秘境\n- 组织: 宗门, 门派, 势力, 机构\n- 物品: 兵器, 法器, 经卷典籍, 其他道具\n- 功法体系: 功法, 法门, 修炼体系\n- 术法神通: 法术, 剑诀, 神通, 招式\n- 境界体系: 练气, 筑基, 金丹, 元婴\n- 生物种族: 妖兽, 异种, 神魔, 灵体\n- 职位称号: 真人, 真君, 掌门, 老祖\n- 事件仪式: 拜师, 祭祀, 闭关, 试炼\n- 概念法则: 大道/天道, 世界规则, 禁忌概念\n- 其他\nNormalized relations:\n- 告知: aliases=说道, 问道, 笑道, 答道, 开口\n- 修炼: aliases=修炼, 修行, 参悟, 参修, 修习\n- 拥有: aliases=拥有, 持有, 携带, 手持, 背着\n- 前往: aliases=前往, 来到, 进入, 回到, 抵达\n- 对抗: aliases=出手, 拔剑, 斩向, 追杀, 打斗\n- 施展: aliases=施法, 施展, 催动, 发动, 召出\nKey rules:\n- 实体 type 必须落在核心类型集合中；subtype 仅作细分，不得替代 type。\n- 若实体更像角色身份标签而非完整人物名，优先使用职位称号。\n- 若实体强调修炼路径与长期体系，优先使用功法体系；强调施展动作时优先使用术法神通。\n- 无法安全判断时允许使用其他，但应在后续 Type Consolidation 中优先收缩。\n\nCHUNK_ID: C0016 | PARA_RANGE: 132-140\n\nFrom the text chunk below, extract entities and relations. Output STRICT JSON with keys: entities (list) and relations (list). Entity schema: {name,type,aliases,attributes,descriptions,evidence,mentions}. mentions is a list of {chunk_id,summary,attributes,evidence}. Relation schema: {subject,relation,object,evidence,mentions}. mentions is a list of {chunk_id,summary,evidence}. Use ontology core types when possible. Do not invent new top-level entity type labels outside the ontology if an existing type fits. Prefer normalized relation names from the ontology alias list. If an existing entity card clearly matches a mention in this chunk, reuse that card's canonical name. If the chunk uses a title, alias, or shortened reference that matches a card, keep it under the same entity instead of splitting it. Keep outputs compact: at most 8 entities and 8 relations for this pass. Each description/evidence/summary should be short (<=30 characters) and avoid full sentences. Limit each entity to <=2 descriptions and <=2 mentions; each relation to <=1 mention. For mentions in this chunk, set chunk_id to the provided CHUNK_ID. Only include information supported by the chunk. Return a single JSON object and nothing else (no markdown, no code fences). If unsure, return {\"entities\":[],\"relations\":[]}.\n\nTEXT CHUNK:\n将近天门，金星高叫道：“那天门天将，大小吏兵，放开路者。此乃下界仙人，我奉玉帝圣旨，宣他来也。”这增长天王与众天丁俱才敛兵退避。猴王始信其言。同金星缓步入里观看。真个是：\n\n初登上界，乍入天堂。金光万道滚红霓，瑞气千条喷紫雾。只见那南天门，碧沉沉，琉璃造就；明幌幌，宝玉妆成。两边摆数十员镇天元帅，一员员顶梁靠柱，持铣拥旄；四下列十数个金甲神人，一个个执戟悬鞭，持刀仗剑。外厢犹可，入内惊人：里壁厢有几根大柱，柱上缠绕着金鳞耀日赤须龙；又有几座长桥，桥上盘旋着彩羽凌空丹顶凤。\n\n明霞幌幌映天光，碧雾蒙蒙遮斗口。这天上有三十三座天宫，乃遣云宫、毗沙宫、五明宫、太阳宫、花药宫、……一宫宫脊吞金稳兽；又有七十二重宝殿，乃朝会殿、凌虚殿、宝光殿、天王殿、灵官殿、……一殿殿柱列玉麒麟。寿星台上，有千千年不卸的名花；炼药炉边，有万万载常青的绣草。又至那朝圣楼前，绛纱衣，星辰灿烂；芙蓉冠，金璧辉煌。玉簪珠履，紫绶金章。金钟撞动，三曹神表进丹墀；天鼓鸣时，万圣朝王参玉帝。又至那灵霄宝殿，金钉攒玉户，彩凤舞朱门。\n\n复道回廊，处处玲珑剔透；三檐四簇，层层龙凤翱翔。上面有个紫巍巍，明幌幌，圆丢丢，亮灼灼，大金葫芦顶；下面有天妃悬掌扇，玉女捧仙巾。恶狠狠，掌朝的天将；气昂昂，护驾的仙卿。正中间，琉璃盘内，放许多重重叠叠太乙丹；玛瑙瓶中，插几枝弯弯曲曲珊瑚树。正是天宫异物般般有，世上如他件件无。金阙银銮并紫府，琪花瑶草暨琼葩。朝王玉兔坛边过，参圣金乌着底飞。猴王有分来天境，不堕人间点污泥。\n\n太白金星，领着美猴王，到于灵霄殿外。不等宣诏，直至御前，朝上礼拜。悟空挺身在旁，且不朝礼，但侧耳以听金星启奏。金星奏道：“臣领圣旨，已宣妖仙到了。”玉帝垂帘问曰：“那个是妖仙？”悟空却才躬身答道：“老孙便是！”仙卿们都大惊失色道：“这个野猴！怎么不拜伏参见，辄敢这等答应道：‘老孙便是！’却该死了！该死了！”玉帝传旨道：“那孙悟空乃下界妖仙，初得人身，不知朝礼，且姑恕罪。”众仙卿叫声“谢恩！”猴王却才朝上唱个大喏。玉帝宣文选武选仙卿，看那处少甚官职，着孙悟空去除授。旁边转过武曲星君，启奏道：“天宫里各宫各殿，各方各处，都不少官，只是御马监缺个正堂管事。”玉帝传旨道：“就除他做个‘弼马温’罢。”众臣叫谢恩，他也只朝上唱个大喏。玉帝又差木德星君送他去御马监到任。\n\n当时猴王欢欢喜喜，与木德星官径去到任。事毕，木德星官回宫。他在监里，会聚了监丞、监副、典簿、力士，大小官员人等，查明本监事务，止有天马千匹。乃是：\n\n骅骝骐骥，騄駬纤离；龙媒紫燕，挟翼骕骦；駃騠银騔，騕褭飞黄；騊駼翻羽，赤兔超光；逾辉弥景，腾雾胜黄；追风绝地，飞翻奔霄；逸飘赤电，铜爵浮云；骢珑虎，绝尘紫鳞；四极大宛，八骏九逸，千里绝群：--此等良马，一个个，嘶风逐电精神壮，踏雾登云气力长。\n\n这猴王查看了文簿，点明了马数。本监中典簿管征备草料；力士官管刷洗马匹、扎草、饮水、煮料；监丞、监副辅佐催办；弼马昼夜不睡，滋养马匹。日间舞弄犹可，夜间看管殷勤，但是马睡的，赶起来吃草；走的捉将来靠槽。那些天马见了他，泯耳攒蹄，倒养得肉膘肥满。不觉的半月有余，一朝闲暇，众监官都安排酒席，一则与他接风，二则与他贺喜。\n\n正在欢饮之间，猴王忽停杯问曰：“我这‘弼马温’是个甚么官衔？”众曰：“官名就是此了。”又问：“此官是个几品？”众道：“没有品从。”猴王道：“没品，想是大之极也。”众道：“不大，不大，只唤做‘未入流’。”猴王道：“怎么叫做‘未入流’？”众道：“末等。这样官儿，最低最小，只可与他看马。似堂尊到任之后，这等殷勤，喂得马肥，只落得道声‘好’字，如稍有些尪羸，还要见责；再十分伤损，还要罚赎问罪。”猴王闻此，不觉心头火起，咬牙大怒道：“这般藐视老孙！老孙在花果山，称王称祖，怎么哄我来替他养马？养马者，乃后生小辈，下贱之役，岂是待我的？不做他！不做他！我将去也！”忽喇的一声，把公案推倒，耳中取出宝贝，幌一幌，碗来粗细，一路解数，直打出御马监，径至南天门。众天丁知他受了仙录，乃是个弼马温，不敢阻挡，让他打出天门去了。"
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