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      "content": "请基于场景载荷、时间线信息、实体上下文，以及程序生成的分镜候选，把提示词润色成可直接投喂国产图像/视频模型的中文分镜提示词。输出必须是严格 JSON，键为 scene_id 和 shots（列表）。shot 结构为 {shot_id,image_prompt,video_prompt,negative_prompt,visual_notes}。除非输入损坏，否则必须保持与候选列表相同的 shot 数量和 shot_id 集合。必须遵守 chronology 里的 time_mode 和排序提示，并保持角色、地点、物件连续性。fixed_style_block 与 fixed_negative_block 是项目级约束，只能消费，不能重写。dynamic_content_block 只能描述主体、动作、环境、物件、构图和连续性，不得混入额外风格词。image_prompt、video_prompt、negative_prompt、visual_notes 必须全部使用中文，不得夹杂英文句子、英文逗号列表或英文风格词。只返回单个 JSON 对象，不要 markdown，不要代码块。如果无法判断，返回 {\"scene_id\":\"\",\"shots\":[]}。\n\nSCENE:\n{\"candidate_id\": \"C0005-SC03\", \"title\": \"酒肆闲谈\", \"summary\": \"雨村与冷子兴在酒肆相遇，闲谈别后之事，子兴提及都中新闻。\", \"type\": [\"对话\"], \"tone\": [\"轻松\", \"悬疑\"], \"importance\": \"主线\", \"presentation\": [\"对白驱动\"], \"key_beats\": [\"雨村与冷子兴酒肆相遇\", \"闲谈别后之事\", \"子兴提及都中异事\"], \"characters\": [\"贾雨村\", \"冷子兴\"], \"locations\": [\"都中\"], \"entity_refs\": [{\"entity_id\": \"E000038\", \"entity_uid\": \"E000038\", \"name\": \"都中\", 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