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      "content": "You are a knowledge graph extraction agent for long-form novels. Extract entities and relations from the given text chunk. Return JSON only."
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      "content": "Retrieved existing entity cards for this chunk. Reuse these canonical names/types when the same entity reappears; do not create near-duplicate entities if a card already matches the mention:\n[{\"entity_id\": \"E000013\", \"name\": \"南京\", \"type\": \"地点\", \"seen_range\": {\"first\": \"C0003\", \"last\": \"C0006\"}, \"mention_count\": 4, \"descriptions\": [\"伯父候补地\", \"制臺所在地\"], \"matched_terms\": [\"南京\"], \"relations\": [\"九死一生|前往|南京\", \"伯父|前往|南京\"]}, {\"entity_id\": \"E000019\", \"name\": \"太太\", \"type\": \"人物\", \"seen_range\": {\"first\": \"C0005\", \"last\": \"C0006\"}, \"mention_count\": 2, \"aliases\": [\"伯母\"], \"descriptions\": [\"伯父妻子\"], \"matched_terms\": [\"太太\"], \"relations\": [\"太太|告知|九死一生\"]}, {\"entity_id\": \"E000025\", \"name\": \"吳景曾\", \"type\": \"人物\", \"seen_range\": {\"first\": \"C0006\", \"last\": \"C0006\"}, \"mention_count\": 1, \"aliases\": [\"繼之\"], \"descriptions\": [\"九死一生同窗\"], \"matched_terms\": [\"繼之\"], \"relations\": [\"九死一生|告知|吳景曾\", \"吳景曾|告知|九死一生\"]}, {\"entity_id\": \"E000001\", \"name\": \"上海\", \"type\": \"地点\", \"seen_range\": {\"first\": \"C0001\", \"last\": \"C0004\"}, \"mention_count\": 3, \"descriptions\": [\"繁华都市\", \"轻浮险诈之地\"], \"matched_terms\": [\"上海\"], \"relations\": [\"九死一生|前往|上海\"]}, {\"entity_id\": \"E000004\", \"name\": \"九死一生\", \"type\": \"人物\", \"seen_range\": {\"first\": \"C0001\", \"last\": \"C0006\"}, \"mention_count\": 5, \"aliases\": [\"我\", \"姪兒\", \"姪少爺\"], \"descriptions\": [\"笔记作者\", \"父亲去世\"], \"relations\": [\"九死一生|前往|公館\", \"九死一生|前往|客棧\"]}, {\"entity_id\": \"E000014\", \"name\": \"伯父\", \"type\": \"人物\", \"seen_range\": {\"first\": \"C0004\", \"last\": \"C0006\"}, \"mention_count\": 3, \"descriptions\": [\"九死一生伯父\", \"南京候补\"], \"relations\": [\"九死一生|告知|伯父\", \"伯父|前往|南京\"]}, {\"entity_id\": \"E000020\", \"name\": \"客棧\", \"type\": \"地点\", \"seen_range\": {\"first\": \"C0005\", \"last\": \"C0006\"}, \"mention_count\": 2, \"descriptions\": [\"暫住地點\"], \"relations\": [\"九死一生|前往|客棧\"]}, {\"entity_id\": \"E000026\", \"name\": \"李氏\", \"type\": \"人物\", \"seen_range\": {\"first\": \"C0006\", \"last\": \"C0006\"}, \"mention_count\": 1, \"aliases\": [\"大嫂\"], \"descriptions\": [\"繼之夫人\"], \"relations\": [\"吳景曾|告知|李氏\"]}]\n\nOntology constraints (prefer these core types and normalized relations):\nAllowed core entity types:\n- 人物: 角色姓名, 主角/关键人物, 配角\n- 地点: 山岳/洞天, 洞府/殿阁, 城镇/疆域, 秘境\n- 组织: 宗门, 门派, 势力, 机构\n- 物品: 兵器, 法器, 经卷典籍, 其他道具\n- 其他\nNormalized relations:\n- 告知: aliases=说道, 问道, 笑道, 答道, 开口\n- 前往: aliases=前往, 来到, 进入, 回到, 抵达\n- 对抗: aliases=出手, 拔剑, 斩向, 追杀, 打斗\nKey rules:\n- 实体 type 必须落在核心类型集合中；subtype 仅作细分，不得替代 type。\n- 若实体更像角色身份标签而非完整人物名，优先使用职位称号。\n- 若实体强调修炼路径与长期体系，优先使用功法体系；强调施展动作时优先使用术法神通。\n- 无法安全判断时允许使用其他，但应在后续 Type Consolidation 中优先收缩。\n\nCHUNK_ID: C0007 | PARA_RANGE: 6-6\n\nFrom the text chunk below, extract entities and relations. Output STRICT JSON with keys: entities (list) and relations (list). Entity schema: {name,type,aliases,attributes,descriptions,evidence,mentions}. mentions is a list of {chunk_id,summary,attributes,evidence}. Relation schema: {subject,relation,object,evidence,mentions}. mentions is a list of {chunk_id,summary,evidence}. Use ontology core types when possible. Do not invent new top-level entity type labels outside the ontology if an existing type fits. Prefer normalized relation names from the ontology alias list. If an existing entity card clearly matches a mention in this chunk, reuse that card's canonical name. If the chunk uses a title, alias, or shortened reference that matches a card, keep it under the same entity instead of splitting it. Keep outputs compact: at most 8 entities and 8 relations for this pass. Each description/evidence/summary should be short (<=30 characters) and avoid full sentences. Limit each entity to <=2 descriptions and <=2 mentions; each relation to <=1 mention. For mentions in this chunk, set chunk_id to the provided CHUNK_ID. Only include information supported by the chunk. Return a single JSON object and nothing else (no markdown, no code fences). If unsure, return {\"entities\":[],\"relations\":[]}.\n\nTEXT CHUNK:\n繼之道：「跑街是到外面收帳的意思。有時到外面打聽行情，送送單子，也是他的事。這土老兒做了一年多，倒還安分。一天不知聽了甚麼人說起『打野雞』的好處，……」我聽了，又不明白道：「甚麼打野雞？可是打那流娼麼？」繼之道：「去嫖流娼，就叫打野雞。這土老兒聽得心動，那一天帶了幾塊洋錢，走到了四馬路野雞最多的地方，叫做甚麼會香裡，在一家門首，看見一個『黃魚』。」我聽了，又是一呆道：「甚麼叫做黃魚？」繼之道：「這是我說錯南京的土談了，這裡南京人，叫大腳妓女做黃魚。」我笑道：「又是野雞，又是黃魚，倒是兩件好吃的東西。」繼之說：「你且慢說笑著，還有好笑的呢。當下土老兒同他兜搭起來，這黃魚就招呼了進去。問起名字，原來這個黃魚叫做桂花，說的一口北京話。這土老兒化了幾塊洋錢，就住了一夜。到了次日早晨要走，桂花送到門口，叫他晚上來。這個本來是妓女應酬嫖客的口頭禪，並不是一定要叫他來的。誰知他土頭土腦的，信是一句實話，到了晚上，果然走去，無聊無賴的坐了一會就走了。臨走的時候，桂花又隨口說道：『明天來。』他到了明天，果然又去了，又裝了一個『乾濕』。」我正在聽得高興，忽然聽見「裝乾濕」三個字，又是不懂。繼之道：「化一塊洋錢去坐坐，妓家拿出一碟子水果，一碟子瓜子來敬客，這就叫做『裝乾濕』。當下土老兒坐了一會，又要走了，桂花又約他明天來。他到了明天，果然又去了。桂花留他住下，他就化了兩塊洋錢，又住了一夜。到天明起來，桂花問他要一個金戒指。他連說：『有有有，可是要過兩三天呢。』過了三天，果然拿一個金戒指去。當下桂花盤問他在上海做甚麼生意，他也不隱瞞，一一的照直說了。問他一月有多少工錢，他說：『六塊洋錢。』桂花道：『這麼說，我的一個戒指，要去了你半年工錢呀！』他說：『不要緊，我同帳房先生商量，先借了年底下的花紅銀子來兑的。』問他一年分多少花紅，他說：『說不定的，生意好的年分，可以分六七十元；生意不好，也有二三十元。』桂花沉吟了半晌道：『這麼說，你一年不過一百多元的進帳？』他說：『做生意人，不過如此。』桂花道：『你為甚麼不做官呢？』土老兒笑道：『那做官的是要有官運的呀。我們鄉下人，哪裡有那種好運氣！』桂花道：『你有老婆沒有？』土老兒歎道：『老婆是有一個的，可惜我的命硬，前兩年把他剋死了。又沒有一男半女，真是可憐！』桂花道：『真的麼？』土老兒道：『自然是真的，我騙你作甚！』桂花道：『我勸你還是去做官。』土老兒道：『我只望東家加我點工錢，已經是大運氣了，哪裡還敢望做官！況且做官是要拿錢去捐的，聽見說捐一個小老爺，還要好幾百銀子呢！』桂花道：『要做官頂小也要捐個道臺，那小老爺做他作甚麼！』土老兒吐舌道：『道臺！那還不曉得是個甚麼行情呢！』桂花道：『我要你依我一件事，包有個道臺給你做。』土老兒道：『莫說這種笑話，不要折煞我。若說依你的事，你且說出來，依得的無有不依。』桂花道：『只要你娶了我做填房，不許再娶別人。』土老兒笑道：『好便好，只是我娶你不起呀，不知道你要多少身價呢！』桂花道：『呸！我是自己的身子，沒有甚麼人管我，我要嫁誰就嫁誰，還說甚麼身價呀！你當是買丫頭麼！』土老兒道：『這麼說，你要嫁我，我就發個咒不娶別人。』桂花道：『認真的麼？』土老兒道：『自然是認真的，我們鄉下人從來不會撒謊。』桂花立刻叫人把門外的招牌除去了，把大門關上，從此改做住家人家。又交代用人，從此叫那土老兒做老爺，叫自己做太太。兩個人商量了一夜。"
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